600.000 chips Nvidia quedan atrapados en Hong Kong a la espera de aprobación de importación china

  • Las grandes empresas tecnológicas chinas mantienen alta demanda de procesadores H200

  • China fortalece voluntad de autonomía semiconductora y reduce dependencia estadounidense

Fotografía de Nvidia [Foto=AFP·Yonhapnews]
Nvidia [Foto=AFP·Yonhapnews]

Aproximadamente 600.000 chips de inteligencia artificial de última generación H200 de Nvidia permanecen almacenados en Hong Kong sin poder ingresar a China continental, según reportes de este viernes. Aunque la demanda de compra de empresas chinas sigue siendo elevada, el gobierno chino no ha autorizado las importaciones a gran escala.

Los 600.000 semiconductores H200 están a la espera de ser transportados a China continental desde Hong Kong, informó la agencia Reuters citando a múltiples fuentes. El gobierno chino ha permitido la entrada de algunos semiconductores durante los últimos meses, y grandes empresas tecnológicas chinas como Alibaba y ByteDance han recibido respectivamente alrededor de 10.000 unidades de H200. Sin embargo, las autoridades chinas aún no han aprobado las importaciones de gran volumen. Algunos lotes ingresaron a China a través de intermediarios y canales indirectos. La cuestión de la importación de H200 a China se ha convertido en un punto focal importante en las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China desde principios de este año.

También se reportó que DeepSeek ha recibido aprobación de compra. Cuando el gobierno estadounidense cambió de política permitiendo la exportación de H200 a China, las empresas chinas iniciaron compras a gran escala. Sin embargo, en mediados de enero, las autoridades aduanales chinas comunicaron que no permitirían la importación de H200, y el gobierno chino también pidió a sus empresas que evitaran compras innecesarias.

Posteriormente, el gobierno chino ajustó parcialmente su posición. A finales de enero, Reuters informó que las autoridades chinas aprobaron condicionalmente compras de más de 400.000 unidades de H200 para tres empresas: Alibaba, ByteDance y Tencent. También se reportó que DeepSeek recibió aprobación de compra. Sin embargo, como las condiciones de compra no se finalizaron, algunos volúmenes no se concretaron en pedidos reales.

En marzo, Reuters reportó que Nvidia había asegurado permisos de venta de H200 para múltiples clientes en China. No obstante, la aprobación de importación y la entrada física al continente resultaron ser cuestiones distintas. En agosto, se reportó que ByteDance y Tencent recibieron aproximadamente 10.000 unidades de H200 respectivamente, y algunos volúmenes fueron autorizados para ser utilizados en Hong Kong.

Los analistas señalan que la intención del gobierno chino de mantener restricciones sobre importaciones a gran escala radica en su voluntad de desarrollar la industria semiconductora nacional. Si la dependencia de semiconductores avanzados de Nvidia aumenta, podría obstaculizar el crecimiento de empresas semiconductoras chinas como Huawei. Se reporta que las autoridades chinas permiten limitadamente el uso de chips extranjeros para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, pero promueven el uso prioritario de semiconductores nacionales en el ámbito de la inferencia, donde se operan realmente los servicios de inteligencia artificial. Además, la posible dependencia del ecosistema de inteligencia artificial chino respecto de los chips estadounidenses como los de Nvidia es motivo de preocupación para el gobierno chino.

La escasez de suministro de H200 en China también se refleja en los precios. Según las fuentes, al cierre de octubre, el precio de servidores equipados con 8 chips H200 superó los 6 millones de yuanes (aproximadamente 1.200 millones de won) en China continental, un aumento de alrededor del 300 por ciento respecto a hace un año. Los servidores equipados con semiconductores de la próxima generación Blackwell, sujetos a restricciones de exportación estadounidenses, superaban los 20 millones de yuanes (aproximadamente 4.000 millones de won) por unidad.





* Este artículo ha sido traducido por IA.