Samsung Electronics aplica GPU e IA en simulación de semiconductores…mejora en velocidad de análisis hasta 1600 veces
Kakao Mobility desarrolla conducción autónoma nivel 4…LG Electronics construye sistema de aprendizaje y verificación de robots
Nvidia está acelerando su estrategia de penetración en el mercado de inteligencia artificial física de Corea del Sur, ampliando su colaboración con empresas locales como Samsung Electronics, LG Electronics y Kakao Mobility. El núcleo de esta iniciativa es la aplicación de la computación acelerada de Nvidia y tecnologías de simulación por IA, que abarcan desde el diseño de semiconductores y procesos de fabricación hasta el desarrollo de conducción autónoma y robótica.
Nvidia presentó el 9 de este mes los resultados de la colaboración en inteligencia artificial física con empresas locales coreanas y sus planes de desarrollo. La IA física es una tecnología que permite a los sistemas de IA comprender y predecir entornos físicos, conectándolos con acciones reales de robots y vehículos autónomos.
Samsung Electronics está utilizando la tecnología de aceleración por GPU de Nvidia en investigación de materiales semiconductores, desarrollo de procesos y diseño de dispositivos. En particular, en un caso de análisis térmico y mecánico de chips que aplicó la plataforma de simulación física por IA de Nvidia, PhysicsNeMo, se redujo el tiempo de cálculo que requería aproximadamente 18 horas con una CPU tradicional de 32 núcleos a tan solo 41 segundos. Sin embargo, este resultado corresponde a un caso específico donde se aplicó conjuntamente predicción de propiedades de materiales basada en IA y simplificación de mallas de cálculo.
Kakao Mobility está impulsando el desarrollo de un sistema de conducción autónoma nivel 4 utilizando la plataforma de conducción autónoma Hyperion de Nvidia y la tecnología de verificación de seguridad Hailo de Nvidia. La empresa planea integrar su propio software de conducción autónoma con vehículos de propósito específico (PBV) de Kia y aprovechar la experiencia operativa acumulada en la región de Gangnam en Seúl.
Esta colaboración es significativa porque demuestra que la tecnología de IA de Nvidia está ampliando su alcance más allá de los centros de datos, extendiéndose hacia aplicaciones prácticas en la industria manufacturera de Corea del Sur, abarcando diseño, verificación y desarrollo de sistemas de conducción autónoma.
LG Electronics está mejorando el aprendizaje robótico y la simulación en entornos de fabricación utilizando el modelo de IA para robots Isaac GR00T de Nvidia. Ambas empresas demostraron la manipulación robótica y tareas de trabajo en entornos de fabricación reales con el robot CLOiD de LG Electronics.
Ambas compañías también han construido un marco de desarrollo integral que conecta la recopilación de datos de trabajo real con la generación de datos virtuales, aprendizaje del modelo de IA y verificación de rendimiento. Utilizando Cosmos y Jetson AGX Thor de Nvidia, planean permitir que los robots aprendan repetidamente diversas tareas de fabricación y mejoren continuamente su rendimiento.
* Este artículo ha sido traducido por IA.