Solo el 17% utiliza agentes de IA autorizados... El 38% recurre a inteligencia artificial no autorizada
Diferentes sistemas por departamento pero solo los aprobados por gerencia... Las instituciones públicas también rechazan la IA empresarial
![Imagen creada con IA [Foto=Gemini]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/19/20260819141716133259.png)
Cuatro de cada diez empleados en Corea del Sur utilizan herramientas de inteligencia artificial pagadas de forma privada para realizar su trabajo, pese a que sus empresas les proporcionan soluciones de IA autorizadas. La tasa de adopción real de agentes de IA en las operaciones diarias es inferior al 20%, lo que evidencia un fenómeno denominado "silos de IA" donde los sistemas empresariales y los utilizados por los empleados funcionan de forma desconectada.
Según una encuesta realizada el 19 de agosto por Samsung SDS a 1.750 empleados de empresas nacionales titulada "Estado actual del uso de IA generativa en empresas locales", el 38% de los trabajadores utiliza lo que se conoce como "IA paralela" (shadow AI): inteligencia artificial generativa financiada personalmente y sin aprobación corporativa. Esta cifra supera significativamente el 24% de empleados que utilizan versiones empresariales contratadas oficialmente por sus compañías. Simultáneamente, el tiempo de uso laboral de herramientas de IA generativa ha aumentado considerablemente. Según datos de mayo, el tiempo promedio de uso diario alcanzó 3,25 horas, y la proporción de usuarios que dedican más de dos horas diarias saltó del 18% hace seis meses al 72%.
A diferencia de los chatbots conversacionales simples, los agentes de IA son sistemas autónomos capaces de planificar y ejecutar tareas por sí solos. Su implementación requiere inversiones significativas en servidores y conectividad de datos, por lo que típicamente son proporcionados por las empresas. Sin embargo, solo el 17% de los empleados encuestados utiliza agentes de IA en sus operaciones diarias.
Las razones principales para no utilizarlos incluyen la "ausencia de directrices y políticas empresariales sobre agentes de IA" (34%) en primer lugar, seguida de "la empresa no proporciona las funcionalidades necesarias" (33%).
Esta brecha se conoce en la industria como "proliferación de agentes" y "silos de IA". La proliferación de agentes se refiere al despliegue descontrolado de agentes de IA en diferentes departamentos e individuos sin gobernanza integrada. Los silos de IA describen una situación donde diferentes sistemas de IA operan de forma independiente en cada departamento, interrumpiendo el flujo de datos y procesos de trabajo organizacionales.
La encuesta reveló que los empleados que ya utilizan agentes de IA de forma independiente (39%) recurren a crear servidores privados en computadoras personales o infraestructuras cerradas internas (41%), o establecen conexiones individuales entre sistemas internos y bases de datos (40%).
El uso no autorizado de herramientas de IA también ha generado brechas de seguridad. Un ejemplo es el entrenamiento de modelos con datos confidenciales. El 47% de los encuestados indicó que "las directrices de seguridad de IA de la empresa son insuficientes", mientras que el 54% respondió que "personalmente toman precauciones para cumplir con los estándares", revelando que los empleados compensan los vacíos de política con vigilancia individual.
Por el contrario, el 95% de los encuestados afirmó que utilizaría activamente una plataforma empresarial de agentes de IA si estuviera disponible y ofreciera garantías de seguridad comprobadas. Este dato respalda la interpretación de que la resistencia de los empleados no obedece a falta de voluntad, sino a la ausencia de soluciones adecuadas a nivel organizacional.
Los criterios de selección de plataformas proporcionan mayor claridad sobre este diagnóstico. Los empleados priorizan el "cumplimiento de políticas de seguridad empresarial y protección de datos" (54%) y la "compatibilidad con sistemas internos existentes" (51%) como los factores más importantes al elegir herramientas de IA. Si las soluciones proporcionadas por la empresa no satisfacen estos requisitos, los empleados tienden a recurrir a herramientas externas más familiares y convenientes, independientemente de los esfuerzos de implementación corporativa.
El fenómeno de silos de IA no se limita al sector privado. Instituciones públicas y tribunales de justicia también enfrentan desafíos similares, lo que sugiere que este problema es generalizado y afecta organizaciones de diversos tamaños e industrias.
La IA introducida por la Corte Suprema también es rechazada por algunos jueces. Un magistrado que trabaja en Seúl comentó: "Funciona solo a nivel de chatbot y el modelo en sí presenta diferencias significativas con estándares globales avanzados, por lo que no recomiendo su uso a otros colegas jueces". El sistema "KICS-AI" (IA de apoyo a investigaciones policiales) implementado por la policía el año anterior también enfrenta problemas de rendimiento y aplicabilidad, lo que ha resultado en su abandono práctico según señalamientos internos.
Un representante de la industria tecnológica enfatizó: "Las herramientas de uso personal presentan riesgos significativos de fuga de información confidencial y datos de clientes, por lo que las empresas deben implementar con urgencia estrategias de 'soluciones de IA generativa de nivel empresarial' con seguridad verificada".
* Este artículo ha sido traducido por IA.