Estudio de McKinsey: "Solo 33% logran adopción madura y 14% alcanzan operación en producción"
La imposición descendente falla, la orquestación de inteligencia colectiva tiene éxito
![Imagen creada con IA [Foto=Gemini]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/19/20260819140701987820.png)
Casi nueve de cada diez empresas globales que han emprendido la adopción de agentes de inteligencia artificial corporativos han fracasado. La estrategia de acelerar la transformación con IA (AX) sin prudencia ni coordinación ha generado un vacío de gobernanza y está produciendo sistemas de IA desvinculados de las necesidades reales del personal en el terreno.
Según la encuesta «2026 AI Trust Maturity Survey» realizada el 19 de agosto por McKinsey entre aproximadamente 500 ejecutivos de nivel directivo responsables de gobernanza de IA, gestión de riesgos e inversión, solo el 33% de las empresas han logrado una adopción exitosa de agentes de IA corporativos a partir de principios de año. De estas, apenas el 14% ha alcanzado la fase de producción a gran escala. El 86% restante se ha quedado en la etapa piloto o ha fracasado completamente en su implementación.
La causa raíz del fracaso es la «carrera por velocidad». Las empresas han lanzado la adopción de agentes de IA sin distinciones entre departamentos ni especialidades, pero frecuentemente han relegado a segundo plano el diseño personalizado que refleje los procesos de trabajo de cada área. Como resultado, los sistemas de IA costosos que se implementan quedan sin uso, mientras los empleados recurren a herramientas de IA que les resultan familiares, lo que provoca pérdida de eficiencia operativa e incluso problemas de seguridad.
Una advertencia similar surgió del informe «2026 State of AI in the Enterprise» publicado por Deloitte. El documento proyecta que el 74% de las empresas globales adoptará agentes de IA para 2027, pero advierte que solo el 21% posee sistemas para controlar y operar estas soluciones de forma segura. Si bien la velocidad de adopción se ha incrementado, la abrumadora mayoría de empresas carece de la gobernanza necesaria para respaldarla.
Ante esta situación, crece el número de organizaciones que adoptan la «orquestación de agentes», es decir, implementar múltiples sistemas de IA adaptados específicamente a cada especialidad laboral. Esto significa establecer una gobernanza clara a nivel corporativo y después implementar varios agentes de IA de forma simultánea, segmentándolos según las funciones operativas.
Ernst & Young ha distribuido su plataforma de IA en formato de código abierto a más de 300,000 profesionales en todo el mundo. Dado que las diferentes áreas —tributación, auditoría y consultoría— tienen requisitos distintos, la empresa continúa realizando ajustes permanentes para reflejar las necesidades reales del personal.
JP Morgan, a su vez, ha integrado la orquestación de agentes en sus modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Lo central de su diseño es conectar múltiples agentes bajo un único marco de coordinación, permitiendo que cada departamento y unidad funcional pueda adaptar y utilizar las herramientas con libertad. Salesforce también está orquestando miles de agentes de IA en entornos de operación real. Al integrar agentes que estaban dispersos en diferentes departamentos bajo un único sistema de control centralizado, ha logrado unificar el flujo de trabajo y reducir los tiempos de procesamiento en un 84%.
* Este artículo ha sido traducido por IA.