"Los modelos libres, la gobernanza unificada"
Amazon Web Services (AWS) posiciona su servicio de IA generativa completamente administrado "Bedrock" como solución tecnológica para resolver el problema de los silos de IA que operan de manera independiente en diferentes departamentos empresariales. La clave radica en que cada departamento puede utilizar libremente el modelo que desee en una única plataforma, mientras que los criterios de seguridad y datos se unifican a nivel corporativo.
El 19 de agosto, AWS presenta a través de Bedrock una propuesta para eliminar los silos de IA dentro de las organizaciones. Bedrock es una plataforma integrada que proporciona a través de una única API los principales modelos fundacionales del sector, incluyendo los de Amazon, Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral, Cohere y AI21Labs. Se ofrece como servicio sin servidor, sin necesidad de gestionar infraestructura, con un modelo de facturación basado únicamente en el consumo.
Choi Young-jun, director general de Tecnología de IA en AWS, explicó: "Bedrock permite acceder a diversos modelos fundacionales a través de una única API, integrar y conectar el conocimiento disperso dentro de la organización, y aplicar de forma centralizada las políticas de IA responsable corporativas mediante guardrails y AgentCore".
El núcleo de Bedrock radica en garantizar simultáneamente la autonomía departamental y la gobernanza corporativa. La función de "base de conocimiento administrada" conecta datos dispersos en documentos internos, bases de datos y almacenamiento, proporcionando generación aumentada por recuperación (RAG) completamente administrada. Automatiza desde la recopilación de datos hasta la segmentación, incrustación y canalizaciones de búsqueda, eliminando la desconexión informativa entre departamentos y asegurando que toda la organización comparta las mismas fuentes de conocimiento.
Las políticas de seguridad e IA responsable también se aplican centralmente. La función de "guardrails" implementa filtrado de contenido, enmascaramiento de información personal (PII), verificación de fundamentos para prevenir alucinaciones, y defensa contra ataques de prompt como criterios comunes corporativos en todas las aplicaciones de IA. Se combina con el sistema de gestión de identidades y accesos (IAM) de AWS para controlar de forma granular, según roles, quién puede usar cada modelo y datos.
También se ha desarrollado una solución en el ámbito de agentes. El "AgentCore" de Bedrock es una plataforma de infraestructura que acoge agentes desarrollados con cualquier framework, incluyendo CrewAI, LangGraph, LlamaIndex y Google ADK.
△Entornos de ejecución completamente aislados que soportan sesiones de hasta 8 horas △Una puerta de enlace que convierte APIs, Lambda y servidores MCP en herramientas compatibles con agentes △Políticas que definen límites de comportamiento del agente en lenguaje natural △Funciones de evaluación que monitorean la calidad mediante 13 criterios preestablecidos.
Incluso si cada departamento desarrolla agentes independientemente, operarán sobre una infraestructura común de seguridad, monitoreo y gestión de calidad, permitiendo escalabilidad empresarial sin vacíos en la gobernanza.
Choi enfatizó: "Si las empresas dudan en adoptar IA, se amplía la brecha de productividad, y si cada departamento adopta IA de forma independiente sin un sistema ordenado, los estándares de modelos, datos y seguridad se fragmentan, dificultando aún más la implementación de agentes de IA que trasciendan los límites departamentales. Una estructura donde coexistan la innovación autónoma de cada departamento y la gobernanza corporativa constituye la solución tecnológica para los silos de IA".
* Este artículo ha sido traducido por IA.