![Fotografía de grupo tomada durante el 'Taller Final de Resultados de Investigación Colaborativa Académico-Industrial entre la Universidad de Seúl, KT y KAIST' celebrado en el Centro de Investigación Uimun de KT en Seocho-gu, Seúl. En la imagen figuran Park Jae-hyung, director ejecutivo del Instituto de Tecnologías Futuras AX de KT (cuarta posición desde la derecha en la primera fila), Jung Moon-shik, profesor del Instituto de Investigación en IA de la Universidad de Seúl (séptima posición desde la derecha), y Kim Ki-eung, profesor de la Escuela de Posgrado de IA Kim Jae-chul de KAIST (octava posición desde la derecha). [Foto=KT]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/30/20260830102050707584.jpg)
KT anunció que ha celebrado el "Taller Final de Resultados de Investigación Colaborativa Académico-Industrial entre la Universidad de Seúl, KT y KAIST" junto con investigadores de la Universidad de Seúl y del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST).
En el taller participaron aproximadamente 50 investigadores de KT, la Universidad de Seúl y KAIST, quienes compartieron los resultados finales de la investigación colaborativa académico-industrial realizada durante el último año y debatieron sobre las formas de aplicación de las tecnologías relacionadas en KT.
KT y la Universidad de Seúl se enfocaron en la investigación de cuatro áreas clave: comprensión y razonamiento del contexto situacional para agentes autónomos; criterios de evaluación de IA Responsable (RAI) y mejora de la confiabilidad; adquisición de conjuntos de datos acordes con Corea del Sur y desarrollo de modelos de predicción de comportamiento; y marco de aprendizaje reforzado mejorado con retroalimentación del usuario. Por su parte, KT y KAIST investigaron tecnologías de compresión y optimización de instrucciones que reducen la carga de procesamiento de entrada en modelos de lenguaje de gran escala, estableciendo las bases para mejorar la eficiencia de inferencia de modelos de IA y servicios de agentes.
KT tiene previsto impulsar la verificación tecnológica e internalización de los resultados de investigación estratégicos obtenidos en esta colaboración para convertirlos en competitividad en modelos, plataformas y servicios. La empresa también planea identificar tareas de seguimiento que reflejen las necesidades empresariales y tecnológicas, con el objetivo de ampliar la cooperación en investigación y desarrollo en campos como agentes de IA, IA Responsable, IA física y optimización de tokens.
Park Jae-hyung, director ejecutivo del Instituto de Tecnologías Futuras AX de KT, declaró: "A través de la colaboración con la Universidad de Seúl y KAIST, hemos completado conjuntamente las tecnologías de IA estratégicas que KT necesita". Agregó: "Con base en estos resultados, ampliaremos el modelo de cooperación en investigación y desarrollo que crece junto con las universidades, y continuaremos mejorando para que los resultados de la investigación se traduzcan en competitividad en IA para KT".
* Este artículo ha sido traducido por IA.