Más allá de E2E: todos los sistemas basados en inteligencia artificial
Construcción de un 'ciclo de datos' con base en 7 millones de vehículos anuales
![Empleados del grupo Hyundai Motor en Forty Two Dot verifican información de datos de vehículos.[Foto=Hyundai Motor]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/11/20260911184211557228.jpg)
El grupo Hyundai Motor ha anunciado una ambiciosa estrategia de conducción autónoma centrada en la inteligencia artificial (IA), con planes para iniciar la producción en serie del nivel 2+ en 2028. La compañía presentó su hoja de ruta de desarrollo basada en Artemia AI, un sistema propio que servirá como plataforma fundamental para la conducción autónoma, junto con tecnologías de hardware avanzadas. El grupo también ha comenzado a construir un "ciclo de datos" aprovechando su base global de producción de más de 7 millones de vehículos anuales.
El grupo Hyundai Motor presentó el 11 de septiembre su estrategia de desarrollo de conducción autónoma y hoja de ruta de producción durante un "Media Day de Conducción Autónoma del Grupo Hyundai Motor" celebrado en la sede de Forty Two Dot en Seongnam, provincia de Gyeonggi.
La producción de vehículos autónomos seguirá una estrategia de "dos vías" que combina tanto la tecnología externa de Nvidia como el desarrollo tecnológico propio. Este enfoque permite acelerar los tiempos de comercialización mediante tecnologías externas verificadas, mientras se internalizan las capacidades de IA propia de la empresa.
El grupo Hyundai Motor planea aplicar funciones de nivel 2+ basadas en la solución Nvidia utilizando la plataforma Nvidia Hyperon en la primera mitad de 2028, y lanzar vehículos con nivel 2++ en la segunda mitad del mismo año. En la segunda mitad de 2029, la compañía producirá en serie vehículos de nivel 2++ basados en su Artemia AI desarrollada internamente, mejorando gradualmente la tecnología de conducción autónoma en función de datos de vehículos reales. El nivel 2 de conducción autónoma es una etapa de automatización parcial en la que el vehículo realiza simultáneamente la dirección, aceleración y desaceleración mientras el conductor supervisa la situación de conducción.
![Park Min-woo, director de la Oficina de Vehículos Autónomos Asistidos de Hyundai Motor y Kia, y presidente de Forty Two Dot, pronunciando palabras de bienvenida.[Foto=Hyundai Motor]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/11/20260911184352138452.jpg)
Park Min-woo, director de la Oficina de Vehículos Autónomos Asistidos de Hyundai Motor y Kia y presidente de Forty Two Dot, afirmó: "Así como es difícil imaginar un automóvil sin ruedas, la conducción autónoma se convertirá en una competencia fundamental inseparable de los automóviles en el futuro. Es difícil precisar si ese momento llegará exactamente el próximo año o al siguiente, pero observando los desarrollos tecnológicos actuales y la evolución del mercado, parece estar mucho más cerca de lo que se esperaba anteriormente".
El núcleo de la tecnología de conducción autónoma de Hyundai es la inteligencia artificial. Mientras que la conducción autónoma tradicional seguía un enfoque modular desarrollando por separado las funciones de percepción, toma de decisiones y control, el grupo Hyundai Motor está desarrollando un sistema End-to-End (E2E) que vincula todos estos procesos de forma integrada basado en IA. El sistema E2E recibe información de sensores como cámaras y radar, utiliza IA para comprender el entorno circundante y conecta directamente esta información con el juicio de conducción y el control del vehículo.
Además, el grupo Hyundai Motor anunció el inicio de investigación en VLA (Vision-Language-Action), una tecnología de conducción autónoma de próxima generación. VLA es una tecnología que combina información visual obtenida por el vehículo con razonamiento basado en lenguaje natural para convertirlo en acciones de conducción reales. Mientras que el E2E tradicional conecta directamente la información de conducción con las acciones del vehículo a través de IA, VLA añade un proceso de razonamiento basado en lenguaje natural, demostrando un mayor poder de decisión en entornos complejos.
Lee Hee-seok, líder de grupo en la investigación del modelo VLA, declaró: "Al basar el razonamiento en el lenguaje natural, podemos mejorar la precisión y la estabilidad. Además, el vehículo podrá explicar al usuario la base de sus decisiones, lo que ayudará a aumentar la confianza en el sistema".
El grupo Hyundai Motor presentó el ciclo de datos como la base fundamental que conecta su estrategia de dos vías en una única ventaja competitiva. El ciclo de datos es una estructura virtuosa en la que se recopilan datos de vehículos reales, la IA los aprende para mejorar la tecnología de conducción autónoma, y luego se aplican mejoras en los vehículos para obtener nuevos datos.
El grupo Hyundai Motor opera aproximadamente 40 vehículos especializados en recopilación de datos durante las 24 horas en el área de la región metropolitana de Seúl, incluyendo Pangyo, para capturar "casos límite" (edge cases), situaciones excepcionales que la IA tiene dificultad para aprender de antemano. El grupo está acumulando una variedad de situaciones que ocurren en carreteras reales en su ciclo de datos, como trabajos de construcción de carreteras, condiciones climáticas adversas, cambios repentinos de carril e identificación de vehículos estacionados en calles secundarias, para mejorar continuamente la tecnología de conducción autónoma.
![El ciclo de datos del grupo Hyundai Motor se pone en marcha de manera integral.[Foto=Hyundai Motor]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/11/20260911184510853812.jpg)
Durante el evento, se proyectó por primera vez un video de un vehículo de prueba SDV equipado con Artemia AI circulando por la ciudad de Seúl. El vehículo demostró la evolución de la tecnología al transitar por entornos viales complejos, incluyendo Gangnam durante las horas pico de tráfico matutino, Jamsil con alto volumen de tráfico de vehículos grandes, y Pangyo bajo lluvia.
Jung Seong-gyun, líder de grupo de Artemia en Forty Two Dot, subrayó: "Cuando comience la producción en masa del sistema de conducción autónoma, esperamos que en menos de cinco años podamos superar la cantidad acumulada de datos que ha recopilado la competencia".
La escala de producción global del grupo Hyundai Motor actúa como un factor competitivo clave para su ciclo de datos. El grupo vende más de 7 millones de vehículos anuales en aproximadamente 190 países y regiones alrededor del mundo. El "Registrador de Eventos Especiales" (SER, Special Event Recorder), que registra automáticamente situaciones clave que ocurren durante procesos de conducción autónoma, también se espera que acelere la estandarización de la recopilación de información del ciclo de datos.
![Escena de conducción autónoma en el entorno urbano.[Foto=Reportero Oh Ju-seok]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/12/20260912190208322531.jpg)
La compañía también está desarrollando tecnologías para ejecutar de manera eficiente grandes modelos de IA en vehículos. El grupo Hyundai Motor explicó que ha adquirido tecnología de cuantización que permite entrenar modelos de conducción autónoma utilizando unidades de procesamiento gráfico (GPU) a gran escala, mientras permite que también funcionen en entornos informáticos limitados de vehículos reales. El objetivo es crear una estructura virtuosa de conducción autónoma que mejore la escala de datos, la calidad y la eficiencia operativa.
Park Min-woo afirmó: "La competencia en conducción autónoma ya no se trata de comparar el desempeño de funciones específicas. El grupo Hyundai Motor desarrollará tecnología de conducción autónoma en la que los conductores puedan confiar, basada en una estructura virtuosa de ciclos repetidos de datos, IA y verificación".
* Este artículo ha sido traducido por IA.