El Instituto Nacional de Ciencias Ambientales, adscrito al Ministerio de Clima, Energía y Medio Ambiente, ha anunciado el desarrollo de una tecnología mediante la cual la IA recopila y extrae automáticamente datos de peligrosidad utilizados en evaluaciones de riesgo químico para construir una base de datos. La agencia presentará una solicitud de patente internacional el 7 de octubre.
La evaluación de riesgo es un proceso que determina el grado de peligro de una sustancia química combinando su peligrosidad inherente y sus efectos sobre las personas y el medio ambiente. El proceso se desarrolla en cuatro fases: identificación de peligrosidad, evaluación dosis-respuesta, evaluación de exposición y determinación del riesgo.
Hasta ahora, expertos tenían que buscar y revisar manualmente extensos informes y documentos nacionales e internacionales, además de transcribir manualmente los valores de toxicidad necesarios, lo que limitaba el número de sustancias que podían evaluarse. La nueva tecnología automatiza tres etapas en la fase inicial de identificación de peligrosidad: la búsqueda y recopilación de informes, la extracción de datos de peligrosidad y la construcción de la base de datos.
La IA accede automáticamente a los sitios web de las instituciones para recopilar listados de informes e información detallada, y almacena los documentos completos. Posteriormente, analiza la estructura del índice de informes de cientos de páginas, identifica las secciones relacionadas con la peligrosidad para la salud humana y los ecosistemas, y extrae automáticamente datos como las especies de prueba y los valores de toxicidad.
Los datos extraídos incluyen enlaces que permiten acceder directamente a las páginas del documento original. Esto permite que los evaluadores comparen inmediatamente los resultados de la extracción de la IA con los datos originales, asegurando la confiabilidad de los resultados.
El Instituto Nacional de Ciencias Ambientales ha desarrollado un modelo piloto denominado "ATOM (Minero de Evidencia Toxicológica Basado en IA)", que actualmente recopila y extrae datos de informes de evaluación de riesgo de la Unión Europea.
En el futuro, el alcance de la automatización se ampliará progresivamente más allá de la recopilación de información sobre peligrosidad, incluyendo la evaluación de exposición, la determinación del riesgo y la redacción de informes. El objetivo es establecer un sistema completamente automatizado para todo el proceso de evaluación de riesgo antes de 2030, reduciendo el período de evaluación por sustancia en más del 70% respecto a los niveles actuales.
Actualmente, el Instituto Nacional de Ciencias Ambientales evalúa aproximadamente 15 sustancias químicas por año. Si se aplica el objetivo de "ampliar en más de tres veces" propuesto por el instituto, tras la automatización sería posible evaluar anualmente un mínimo de 45 o más sustancias químicas.
La tecnología desarrollada ya ha sido registrada como patente nacional con el título "Método y sistema de recopilación, extracción, síntesis y almacenamiento automático completo de datos de peligrosidad basado en inteligencia artificial". Sobre esta base, el Instituto Nacional de Ciencias Ambientales también avanzará en la solicitud de patentes internacionales.
El Gobierno ampliará la cooperación tecnológica relacionada a través de la Alianza Internacional para Acelerar Evaluaciones de Riesgo (APCRA), que incluye la participación de gobiernos de 10 países—Estados Unidos, Japón, Canadá, Reino Unido y Alemania, entre otros—así como las Naciones Unidas, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y la Unión Europea.
Kim Su-jin, jefa de la División de Investigación en Salud Ambiental del Instituto Nacional de Ciencias Ambientales, declaró: "Con esta solicitud de patente internacional, hemos establecido la base para extraer automáticamente información rápida y consistente a partir de grandes volúmenes de datos de peligrosidad", y añadió: "Será posible ampliar significativamente el número de sustancias evaluadas, que actualmente es de aproximadamente 15 por año, en más de tres veces en el futuro".
* Este artículo ha sido traducido por IA.