Organismos musicales como IFPI impulsan criterios de etiquetado voluntario que distinguen entre música 'generada por IA' y 'asistida por IA'
Discográficas combinan demandas contra empresas de IA con licencias comerciales mientras buscan proteger derechos de autor y nuevos modelos de ingresos
![Spotify [Foto=AFP]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/11/02/20261102150921208276.jpeg)
Las plataformas musicales extranjeras han establecido criterios de gestión propios para contenido de IA, aplicándolos activamente en sus servicios, a diferencia de lo que ocurre en el mercado doméstico. Van más allá de simplemente identificar música generada por IA, asegurando el derecho de elección de los usuarios y excluyendo este contenido de algoritmos de recomendación y cálculos de derechos de autor.
La plataforma francesa Deezer implementa una política que identifica música de IA generativa mediante su propia tecnología de detección y la marca de forma diferenciada. Excluye la música generada por IA de listas de reproducción recomendadas por algoritmos y editores, además de excluir los ingresos generados por reproducciones fraudulentas de su cálculo de derechos. En octubre pasado, también presentó una función de filtro que permite a los usuarios excluir música generada por IA de los resultados de búsqueda. Entre 2025 y agosto del presente año, la cantidad de canciones de IA excluidas de recomendaciones superó los 42 millones.
Qobuz, otra plataforma francesa, utiliza su propia tecnología de detección para identificar música de IA y excluirla de recomendaciones de editores y algoritmos. Además, restringe el cálculo de derechos de autor para música de IA identificada como reproducciones fraudulentas. Tidal, la plataforma estadounidense, aplica un etiquetado diferenciado a música generada íntegramente por IA y la excluye del pago de derechos de autor. Los usuarios pueden optar por excluir contenido marcado como IA de recomendaciones personalizadas o no reproducirlo.
Spotify y YouTube Music aplican un método basado en informes de proveedores de contenido y verificación interna para confirmar el uso de IA y etiquetar el contenido. Spotify etiqueta artistas virtuales creados completamente con IA como "Personas de IA" y los excluye de recomendaciones, mientras que YouTube Music aplica una etiqueta diferenciada a música generada por IA generativa. Apple Music promueve un sistema en el que proveedores de contenido indiquen el uso de IA.
Las discográficas también están concretando estrategias en su relación con empresas de IA. El enfoque combina demandas por infracción de derechos de autor con contratos de licencia formal para participar en negocios de música de IA.
Warner Music Group (WMG) resolvió disputas de derechos de autor con las empresas de IA Udio y Suno, transformando estos conflictos en relaciones de asociación. Universal Music Group (UMG) también firmó un contrato de licencia con Udio. Sony Music, por su parte, continúa litigios contra Udio y Suno por violaciones de derechos de autor.
Merlin, que representa a discográficas independientes y distribuidoras, también se asoció con Udio para permitir que sus empresas miembros utilicen su catálogo en el entrenamiento de IA. Believe, a su vez, estableció una relación de cooperación de licencias con Suno. Este movimiento refleja un enfoque de las discográficas menos de rechazo categórico a la tecnología de IA y más enfocado en prevenir el uso no autorizado de su contenido mientras aseguran compensación justa y desarrollan nuevos modelos de ingresos.
La industria musical internacional también está desarrollando estándares comunes. Organismos de la industria musical como la Asociación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) han propuesto criterios de etiquetado voluntario que distinguen entre "Generado por IA", cuando la IA crea la música íntegramente, y "Asistido por IA", cuando creadores humanos utilizan IA de forma complementaria. El objetivo es informar a los usuarios no solo sobre el uso de IA, sino también sobre el grado de contribución creativa humana.
El panorama internacional demuestra que la respuesta al contenido de IA ha trascendido simples obligaciones de etiquetado, extendiéndose a políticas de recomendación y distribución en plataformas, así como a sistemas de gestión de derechos de autor en discográficas. Ante cambios visibles en el mercado doméstico, donde música generada por IA ha ingresado a posiciones altas en listas de éxitos, expertos señalan la necesidad de establecer directrices comunes y desarrollar marcos de respuesta específicos a nivel de plataforma.
* Este artículo ha sido traducido por IA.