Acumula 5,5 millones de registros de datos de piel de 60 países... posee 7 motores de análisis de IA propios
"Lululab posee infraestructura de inteligencia artificial (IA) aplicada a datos de piel y soluciones de análisis. Consideramos que esta tecnología de análisis será cada vez más importante en la industria de la belleza."
Choi Yong-jun, director de Lululab, se reunió con Ajou Economy el pasado 29 de octubre en la sede central de Lululab en Gangnam, Seúl, para enfatizar la importancia de los datos de piel y la tecnología de análisis mediante IA. Con el aumento de servicios impulsados por IA en la industria cosmética, explicó que los datos especializados en este sector y los resultados en investigación y desarrollo (I+D) son el criterio para evaluar la capacidad tecnológica. Lululab proporciona soluciones que analizan la piel mediante tecnología de IA desarrollada internamente y recomiendan productos y métodos de cuidado adaptados a los resultados.
Lululab fue establecida en 2017 como derivación del programa de emprendimiento corporativo de Samsung Electronics C-Lab (C-Lab). Inicialmente, lanzó un quiosco de análisis de piel 2D llamado "Lumini" para dirigirse al mercado de estética, y recientemente ha expandido sus soluciones para aplicarse en diversos entornos, incluyendo la solución de análisis de piel 3D mediante IA "RuskinX" y la solución de análisis de piel tipo autoservicio "RuskinS". Con base en esta capacidad tecnológica, la empresa recibió el premio de innovación cuatro años consecutivos en CES, la mayor feria mundial de tecnología (IT) y electrónica, entre 2019 y 2022.
Lululab tiene como objetivo ingresar al Kosdaq el próximo año. Se entrevistó al director Choi para conocer la competitividad tecnológica y la dirección empresarial futura.
-En la industria de la belleza también están aumentando los servicios impulsados por IA. ¿Qué se debe observar para diferenciar la capacidad tecnológica real del llamado "AI washing"?
"Lo importante es tener datos especializados en ese sector y la tecnología para analizarlos. Lululab ha asegurado más de 5,5 millones de registros de datos de piel de aproximadamente 60 países y posee 7 motores de análisis de IA desarrollados internamente. También hemos publicado alrededor de 37 artículos relacionados con IA. En particular, en los campos médico y de la salud, la investigación que respalda la precisión y reproducibilidad del análisis es fundamental. Aunque la especialización concentrada en campos específicos es importante en IA, considero que no existe otra empresa como Lululab enfocada en datos de piel y el sector de belleza."
-Comenzaron el negocio de análisis de piel antes de que la IA se popularizara como ahora. ¿Qué los motivó?
"Desde antes de la fundación, queríamos crear una plataforma que ayudara a las personas a llevar una vida saludable basada en datos de piel. El objetivo era predecir tempranamente ciertas enfermedades utilizando imágenes faciales y datos de piel. Para esto, necesitábamos datos que mostraran cómo cambia la piel a lo largo del tiempo. Pensamos que simplemente tomar fotografías faciales no era suficiente y que era necesario analizar la piel con precisión para poder detectar signos de enfermedad."
-Cuando participaron por primera vez en CES, recibieron interés de grandes empresas cosméticas globales.
"Inicialmente, pensamos en un servicio para hospitales. Sin embargo, cuando participamos en CES en 2017 bajo Samsung Electronics, los representantes de grandes empresas cosméticas globales hicieron fila para experimentar el análisis de piel. Si bien los hospitales requieren muchos procedimientos y tiempo para investigación y recopilación de datos, el mercado de belleza tenía una demanda de consumidores que querían experimentar directamente el análisis de piel. Decidimos aplicar primero la solución al sector de belleza para acumular datos y luego expandir hacia el campo médico y servicios para consumidores.
También reflejamos las necesidades del mercado al desarrollar la solución. Dado que los consumidores preferían no tocar directamente el dispositivo contra la piel, lo diseñamos para analizar todo el rostro sin contacto. En el sector minorista, querían una forma en que los clientes pudieran analizarse por sí solos sin ayuda adicional, por lo que también presentamos un quiosco de autoservicio."
-¿Qué papel juega el análisis de piel mediante IA en el entorno médico?
"RuskinX captura el rostro sin contacto durante 8 segundos y reconstruye más de 100.000 puntos faciales en 3D con una precisión de 0,2 mm. A través de fotografía de luz general, luz polarizada y ultravioleta (UV), analiza el estado de la piel como arrugas, poros, pigmentación y enrojecimiento, mostrando en qué área y en qué medida se distribuyen. Al acumular resultados de medición, también se puede comparar cómo cambia la piel antes y después de procedimientos. El análisis presenta opciones de tratamientos disponibles en el hospital que se adapten al estado de la piel, asistiendo también a la consulta del personal médico. En el futuro, planeamos permitir que los consumidores verifiquen sus datos de piel en una aplicación y monitoren los cambios."
-¿Qué tecnología aplicaron para aumentar la precisión del análisis de piel?
"Los modelos generales de lenguaje de gran escala (LLM) y soluciones simples de transformación de imágenes carecen de datos especializados en piel, lo que dificulta identificar enfermedades y características microscópicas. Lululab ha asegurado tecnologías propias como etiquetado por especialistas médicos y modelado de corrección de fuentes de luz. La piel puede verse diferente dependiendo del entorno de fotografía, por lo que corregimos la fuente de luz e identificamos características microscópicas como poros y arrugas. Basándonos en datos de piel, hemos mejorado la tecnología de análisis para ayudar a los consumidores a entender el estado de su piel y elegir los productos y métodos de cuidado necesarios."
-¿Cómo difieren las estrategias de expansión empresarial en mercados nacionales e internacionales?
"Dentro de Corea del Sur, planeamos expandir la solución enfocándonos en hospitales, clínicas y farmacias. Actualmente, la solución está instalada en aproximadamente 70-80 hospitales y clínicas nacionales. Para farmacias, incluyendo algunas como Rady Young donde ya estamos presentes, planeamos introducir nuevos quioscos a finales de este año o principios del próximo. Estamos preparando una cotización de tecnología especial basada en datos de piel y tecnología de análisis de IA. En la primera mitad del próximo año, planeamos solicitar la revisión preliminar para cotización en Kosdaq.
En mercados internacionales, estamos apuntando tanto a tiendas de cosméticos como al mercado de spas médicos. Además de quioscos que usan directamente los consumidores en tiendas minoristas, también queremos suministrar soluciones tipo tableta que permitan al personal de consulta ver resultados de análisis de piel e información de ingredientes de cosméticos para guiar a los clientes."
* Este artículo ha sido traducido por IA.