CJ제일제당 introduce 'Physical AI' en la producción de alimentos para desarrollar tecnología de manufactura autónoma

Participación en el programa de apoyo AI Factory del Ministerio de Comercio, Industria y Energía

Construcción de modelos de IA para predicción y control de procesos de producción

Mejora de inspección de calidad, gestión de equipos y seguridad de trabajadores

• Participación en el programa de apoyo AI Factory del Ministerio de Comercio, Industria y Energía

• Construcción de modelos de IA para predicción y control de procesos de producción

• Mejora de inspección de calidad, gestión de equipos y seguridad de trabajadores

Fotografía conmemorativa del evento de lanzamiento del programa de apoyo AI Factory realizado el 27 del mes pasado en el Centro CJ제일제당 en Jung-gu, Seúl. De izquierda a derecha en la primera fila: Yoon Byung-dong, presidente de OnePredict; Seong Min-soo, presidente de AIVEX; Kang Min-soo, gerente de la División de Apoyo a la Producción de Alimentos de CJ제일제당; y Kim Ji-woong, presidente de la Oficina de Producción de Corea de CJ제일제당. [Fotografía=CJ제일제당]

CJ제일제당 está desarrollando tecnología para gestionar y controlar automáticamente los procesos de producción de alimentos utilizando inteligencia artificial (IA). La empresa planea aplicar IA en toda la operación de manufactura, detectando defectos de productos en tiempo real y prediciendo averías de equipos de forma preventiva, con el objetivo de aumentar la productividad y la competitividad en calidad.

CJ제일제당 anunció el 11 de este mes que participa como empresa representativa del sector alimentario en el programa de apoyo "AI Factory" del Ministerio de Comercio, Industria y Energía.

El aspecto central de este proyecto es el desarrollo de tecnología de "IA Física (Physical AI)" que controla equipos e instalaciones reales. CJ제일제당, en colaboración con OnePredict, AIVEX e Instituto de Investigación de Tecnología de Producción de Corea, desarrollará tecnología de manufactura autónoma y mantenimiento predictivo integrado especializada en el sector de bebidas y alimentos.

En primer lugar, se establecerá una base para recopilar y analizar en tiempo real datos generados por diversos equipos de la planta de manufactura. Con esta base, se aplicará la tecnología de "Red Neuronal Informada por Física (PINN)" que aprende tanto las características físicas del proceso como los datos de sensores, con el objetivo de predecir las condiciones óptimas de funcionamiento de los equipos y controlar automáticamente los procesos de producción.

La IA también se utilizará en control de calidad. Al combinar visión por máquina para determinar el estado del producto mediante cámaras, robótica y tecnología de IA de borde que procesa datos en campo, se detectarán en tiempo real cuerpos extraños, daños del producto y defectos de empaque. Cuando se detecte una anomalía, se vinculará con el control de equipos para responder ante la aparición de defectos.

En el área de gestión de equipos, la IA analizará el estado operativo de las máquinas para detectar signos de avería de forma anticipada e implementará un sistema de mantenimiento predictivo que minimice los paros inesperados de las líneas de producción.

En situaciones donde un trabajador se desmorona o ingresa a una zona de peligro, las cámaras CCTV con IA intervendrán. Se desarrollará tecnología de control de seguridad que detecte situaciones de riesgo en tiempo real y reduzca la velocidad o detenga automáticamente los equipos de producción para prevenir accidentes laborales.

CJ제일제당 aprovechará la base de transformación digital (DX) establecida a través de sistemas de automatización de producción y fábricas inteligentes existentes para integrar estas tecnologías. El objetivo es implementar un sistema de manufactura autónoma en el que la IA reconozca el estado de la planta de producción, prediga anomalías, juzgue las medidas necesarias y ejecute el control de equipos.

Kang Min-soo, vicepresidente de Operaciones de Producción de CJ제일제당, señaló: "En la manufactura de alimentos, las características de las materias primas y los cambios en el entorno de producción impactan directamente la calidad del producto, por lo que es importante la tecnología de IA que entienda conjuntamente los datos de campo y las características del proceso. Al asegurar tecnología de IA Física optimizada para plantas de manufactura de bebidas y alimentos, elevaremos la competitividad en productividad, calidad y seguridad, y contribuiremos al fortalecimiento de la competitividad global de los alimentos coreanos en el mundo".




* Este artículo ha sido traducido por IA.